Videospiele sind die Fruchtfliege der KI-Forschung

Videospiele sind die Fruchtfliege von Expertensystemforschungsstudien. Es gibt eine vernünftige Gesamtsumme, die aus dieser Anweisung entpackt werden muss, also lassen Sie uns einfach direkt eintauchen.

Künstliche Intelligenz – oder KI – ist derzeit zweifellos ein Schlagwort (haha, da fliegt), und sie wird nur mit zunehmendem Studium mehr Energie. Da sich diese Studie ausdehnt und immer mehr Personen ihre Möglichkeit erkennen, ist es höchstwahrscheinlich nicht zu lächerlich anzunehmen, dass die KI ihre Mittel direkt in immer mehr Ecken unseres täglichen Lebens schlängeln wird.

(Über: Queensland anzeigen)

Auf diesem Gebiet streben Wissenschaftler und KI-Programmierer gleichermaßen ständig danach, KI-Systeme – oder „Agenten“ – herzustellen, die so leistungsfähig und intelligent wie möglich sind, ein Unterfangen, das als „Policy Trouble“ bezeichnet wird. Entsprechend eine Hausarbeit, die letzten Monat veröffentlicht wurde von einigen Wissenschaftlern von DeepMind – Googles KI-Firma – definiert dieses Prinzip zusätzlich:

Mit anderen Worten, das „Planproblem“ beinhaltet die Suche nach (unglaublich) KI-Gewohnheiten auf menschlicher Ebene in dem weiten Bereich aller möglichen Ansätze (in der Literatur zur Verstärkungsforschung auch als Richtlinien bezeichnet), die durch einen synthetischen Wirkstoff entdeckt werden können.

Um dies zu erreichen, nutzen die Forscher auch den Ruhm von Videospielen.

Aber warum eine Fruchtfliege?

Hier ist eine kurze Lektion in Biologie/Genetik/Neurowissenschaften – habt Geduld mit mir. Sie haben vielleicht tatsächlich den Ausdruck „duplizierende Fruchtfliegen“ entdeckt, der typischerweise in der Populärkultur auftaucht. Ich für meinen Teil habe nie untersucht, warum es ausgerechnet eine Fruchtfliege war, aber am Ende nehmen sie eine wichtige Aufgabe in der klinischen Forschung ein.

Typischerweise mit ihrem taxonomischen Namen Drosophila melanogaster beschrieben, dienen diese kleinen kleinen Individuen als tatsächlich hilfreiches spekulatives Modell für a breites Studienangebot . Dies besteht aus Humanforschung, dank der überraschenden Tatsache, dass es zwischen uns und diesen Fliegen ziemlich viele erbliche und auch anatomische Ähnlichkeiten gibt. Daher sind sie – zusätzlich zu Mäusen – die anerkannte Methode zur Untersuchung des menschlichen Zustands, wodurch unser Verständnis davon gestärkt wird.

Noch ein Grund mehr, warum Videoclip-Spiele fantastisch sind

Also zurück zu den Spielen. Ähnlich wie Fruchtfliegen wurden als Grundmodell entwickelt, mit dem wir eine Reihe von viel tieferen, größeren (eigentlich wie auch im übertragenen) Angelegenheiten durchchecken können, Computerspiele geworden eine etablierte Methode die Fähigkeiten von Vertretern der künstlichen Intelligenz zusätzlich zu entdecken.

Als die Leute bei DeepMind Leg es:

Wir sahen frühe Erfolge bei Computerspielen, die Forscher häufig verwenden, um KI zu überprüfen. Unter unseren Programmen entdeckten wir genau, wie man 49 verschiedene Atari-Spiele von Grund auf spielt, nur indem man die Pixel und auch die Bewertung auf dem Display sieht, sowie unser AlphaGo-Programm war das allererste, das einen professionellen Spieler beim alten Videospiel von Go besiegte , eine Leistung, die Fachleute als ein Jahrzehnt ihrer Zeit voraus beschrieben haben.

(Über: Medizinische Tageszeitung)

Wir haben erst kürzlich die Geschichte von Agent57 behandelt, einem DeepMind-KI-Vertreter, der – in nur vier Stunden – von einer Reihe von Atari-Spielen absolut unfähig wurde, in einer Reihe von Atari-Videospielen viel besser als Menschen zu sein. Diese bestimmte Sammlung von 57 Atari-Spielen wird in der Umgebung als . verstanden die Atari57-Kollektion , sowie ist ein „langjähriges Kriterium zur Bestimmung“ [AI] repräsentative Leistung in einem breiten Aufgabenspektrum.“

Die Bedeutung von Schach & & Go

Wenn Sie den Weg der KI-Forschung und die darin gespielte Pflicht von Videospielen bis in die 1960er Jahre einhalten, werden Sie sehen, dass großartiges altmodisches Schach wirklich in Betracht gezogen wurde Die ultimative Fruchtfliege der KI-Forschung für eher Zeit. Wie ein Wissenschaftler es ausdrückt , genau wie die Fruchtfliege ist Schach:

eine leicht zugängliche, bekannte und auch einigermaßen einfache experimentelle Innovation, die dennoch erfolgreich genutzt werden kann, um legitimes Wissen über andere, viel kompliziertere Systeme zu generieren.

Das alte chinesische Gesellschaftsspiel namens Go wird weithin als eines der das härteste Gesellschaftsspiel da draußen – offenbar haben mehr Platinenanordnungen als es Atome im Weltraum gibt – und deshalb auch ein wunderbarer Test für KI. Im Jahr 2016 besiegte der KI-Agent AlphaGo – erstellt von DeepMind – einen fabelhaften Go-Meister in Südkorea, damit gekrönt „Das erste Computersystemprogramm, das einen erfahrenen menschlichen Go-Spieler besiegt, der erste, der einen Go-Weltmeister besiegt hat, und der vielleicht größte Go-Spieler der Geschichte ist.“ Erträglich.

(Über: Zwölfsek)

StarCraft & & Dota 2

Verschiedene andere komplizierte Videospiele anderer Art wurden ebenfalls als die besten Spielbereiche ausgewählt, in denen potenzielle KI-Vertreter ihre Algorithmen verbiegen können. Sowohl Dota 2 als auch StarCraft 2 sind zwei solcher Spiele, wobei letzteres dank der unglaublichen Aufgaben von DeepMinds Agent AlphaStar für Schlagzeilen im KI-Bereich sorgt. AlphaStar hat es tatsächlich geschafft, nicht nur spezialisierte StarCraft 2-Spieler zu schlagen, sondern auch Erreiche den Großmeister-Rang im Online-Spiel.

Was Dota 2 betrifft, der KI-Vertreter OpenAI 5 (gegründet von Elon Musks KI-Firma OpenAI) schaffte es, OG . zu besiegen – die Dota 2-Weltmeister von 2019, die übermenschliche Effizienz im Spiel zeigen. Es hat es herausgefunden von über 10.000 Jahre Spiele gegen sich selbst spielen, wie man es tut.

Der Einsatz von Spielen als Testbeds in der KI-Forschung ist eigentlich schon seit Jahren eine Sache, aber einer der aufregendsten Punkte ist, dass es keine Anzeichen dafür gibt, dass sich diese bemerkenswerten Initiativen in absehbarer Zeit verlangsamen. Einfach, wenn Sie glaubten, Computerspiele könnten keinen Kühler bekommen.

Quelle: Omidshafiei et al., 2020