Die beste KI der Welt scheint Minecraft nicht zu verstehen

Von selbstfahrenden Autos und Lastwagen bis hin zu schachspielenden Computersystemen treten Menschen derzeit in Bezug auf KI-Fähigkeiten in den Hintergrund. Es gibt jedoch einen Bereich, in dem künstliche Intelligenz noch nicht angekommen ist: Minecraft.

In der vergangenen Sommersaison kümmerte sich Microsoft um eine Schwierigkeit, bei der Programmierer aufgefordert wurden, Programme einzureichen, die Rubine selbst abbauen können. Nahezu 700 Einsendungen wurden eingereicht, aber kein Einzelkämpfer konnte die zugewiesene Arbeit ausführen.

Die Ergebnisse der Wettbewerber, die MineRL (noticable mineral) genannt wurden, wurden an diesem Wochenende beim NeurIPS AI-Seminar in Vancouver offiziell vorgestellt. Obwohl es keine „Gewinner“ gab, waren die Organisatoren der Wettbewerber dennoch mit den Ergebnissen zufrieden.

Katja Hoffman, die leitende Detektivin bei Microsoft Research, behauptete in einer Erklärung: „Die Aufgabe, die wir positioniert haben, ist wirklich schwierig. Die Entdeckung eines Rubins in Minecraft erfordert mehrere Maßnahmen – von der Reduzierung von Bäumen über die Herstellung von Werkzeugen bis hin zur Entdeckung von Höhlen und auch der Ortung ein Rubin. Obwohl kein entsandter Vertreter die Aufgabe vollständig gelöst hat, haben sie tatsächlich viel entwickelt und gelernt, einen Großteil der für den Prozess benötigten Werkzeuge herzustellen.“

Minecraft gehört zu den am weitesten verbreiteten und auch erhältlichen Videospielen im Videospielhintergrund. Für die meisten Spieler, egal ob Sie 10 oder 30 Jahre alt sind, ist der Abbau von Diamanten eine Aufgabe, die nicht länger als eine halbe Stunde dauert. Wenn Sie das Verfahren beschleunigen möchten, gibt es viele detaillierte Übersichten sowie YouTube-Tutorials, die Ihnen den Weg weisen. Für ein Computersystem ist jedoch auch eine der vielen Standardaktivitäten von Minecraft unverständlich.

Künstliche Intelligenz geschieht auf beide Arten: Replikat-Entdeckung und Unterstützung des Verständnisses. Imitationslernen fordert Programme auf, eine Aufgabe zu beobachten und sie dann durch Nachahmung neu zu erstellen. Unterstützendes Lernen findet in einer gebauten Umgebung statt, in der sich ein Programm genau zeigt, wie eine Aufgabe durch Experimentieren zu beenden ist. Bei schwierigen Aufgaben kombiniert KI normalerweise diese beiden Lernmethoden, um eine ganz neue Fähigkeit vollständig zu entdecken. Einige Forscher empfehlen, dass das Verstärken des Verständnisses allein für die Ausbildung neuer Fähigkeiten der KI übertrifft, aber es erfordert eine enorme Rechenleistung und ist für gut finanzierte Labore und auch größere Unternehmen einfach zugänglich.

Verbunden: Der Vatikan hat seinen eigenen Minecraft-Server

Wie berichtet von Der Rand , MineRL-Teilnehmern wurden minimale Quellen angeboten. Einige der fortschrittlichsten Programme der Welt brauchten Jahre, um sie zu optimieren. Im Vergleich dazu hatten MineRL-Einträge nur vier Tage Zeit, um herauszufinden, wie man Rubine abbaut. Aus diesem Grund konnten viele der Programme Aufgaben über die privaten Phasen hinaus ausführen, die beim Ruby-Mining erforderlich sind. Einige hatten zum Beispiel die Möglichkeit, Holz für eine Spitzhacke zu sammeln, konnten aber nicht mehrere Aktionen aneinanderreihen.

Der leitende Wissenschaftler und Koordinator der Wettbewerber, William Gus, erklärt, dass die Zeitbeschränkung sowie das Fehlen von Ressourcen, die den Wettbewerbsteilnehmern zugewiesen werden, einen Punkt demonstrieren sollen.

„Es ist nicht unbedingt richtig, dass wir mit enormen Berechnungen in Schwierigkeiten geraten, um den Stand der Technik als Bereich zu drücken“, sagt er der BBC. „Es wirkt direkt gegen die Demokratisierung des Zugangs zu diesen Verstärkungswissenssystemen und überlässt die Fähigkeit, Repräsentanten in komplexen Atmosphären auszubilden, Unternehmen mit großen Rechenkapazitäten.“

Dennoch könnte der Mangel an vielversprechenden Lösungen der Wettbewerber darauf hindeuten, dass größere Unternehmen wie Googles DeepMind der effektivste Standort für die Transformation sein könnten.

Ressource: Der Brink